Korean Journal of Agricultural Science (Korean J. Agric. Sci.; KJOAS)
Indexed in KCI (Korea Citation Index), Open Access, Peer Reviewed.
pISSN 2466-2402
eISSN 2466-2410

Estimation of tomato maturity as a continuous index using deep neural networks 

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CONTENTS

ERRATUM

Estimation of tomato maturity as a continuous index using deep neural networks 

Taehyeong Kim1, Dae-Hyun Lee2,*, Seung-Woo Kang2, Soo-Hyun Cho2, Kyoung-Chul Kim3

1Artificial Intelligence Laboratory, Chief Technology Officer Division, LG Electronics, Seoul 06763, Korea

2Department of Biosystems Mechanical Engineering, Chungnam National University, Daejeon 34134, Korea

3Department of Agricultural Engineering, National Institute of Agricultural Sciences, Jeonju 54875, Korea

*Corresponding author: leedh7@cnu.ac.kr

Korean Journal of Agricultural Science 49권 4호에 게재된 사사 정보가 잘못되어 바로잡습니다.

변경전(Before correction)

Acknowledgements

본 결과물은 농림축산식품부 및 과학기술정보통신부, 농촌진흥청의 재원으로 농림식품기술기획평가원과 재단법인 스마트팜연구개발사업단의 스마트팜다부처 패키지혁신기술개발사업의 지원을 받아 연구되었으며(421031-04), 2021년도 교육부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 지자체-대학 협력기반 지역혁신 사업의 결과임(2021RIS-004).

변경후(After correction)

Acknowledgements

본 결과물은 농림축산식품부 및 과학기술정보통신부, 농촌진흥청의 재원으로 농림식품기술기획평가원과 재단 법인 스마트팜연구개발사업단의 스마트팜다부처 패키지혁신기술개발사업의 지원을 받아 연구되었으며(421031-04), 2022년도 교육부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 지자체-대학 협력기반 지역혁신 사업의 결과임(2021RIS-004).